系统生物技术作为一门交叉学科，是利用计算机技术和生物信息学等技术对生命科学过程的理解、探索、研究和创新性分析的学科体系。它运用多种生物学、生物信息学和计算机科学融合的技术，对生物大数据进行整合和模拟，聚合收集自然界物质环境、生物系统及其异常变化过程等，有效解决和探究生物系统的复杂性的科学问题。
系统生物技术天然具备重要且不可替代的优势，在当今互联网、信息技术及带动农特产业发展变革，医学研究及治疗创新等方面，都显现出它独特的应用价值。例如，在环境污染监控中，系统生物技术利用多模态的数据和模型，从宏观到微观水平，从污染物类型到污染物碳源供应商等，进行分析，为环境污染问题的解决提供完整分析和治理模拟解决。此外，系统生物技术在服务于医药健康领域的数据动态模拟分析上也十分重要，能为进行有效的疾病谱模型建立、药物筛选，药物有效性及药效学评价以及临床实验设计研发中，提供生物大数据面的重要支持。
系统生物技术正在以越来越大的势头；它对全球气候变化，能源开发，资源短缺和全球可持续发展等挑战的解决，有重要的影响和作用，成为促进社会经济可持续发展的重要里程碑，也为数据分析、建模以及量化决策提供应用技术支持与机遇。
综上所述，系统生物技术具有重要的信息化和精准化功能，满足全球重大难题的解决，降低成本、增强效率的技术支持，为社会获得新的发展方向指明新的发展蓝图。
